다중 모델 추론 · 다자 토론

중요한 질문에는
하나의 모델로는
부족합니다.

RAG와 파인튜닝, 도메인 지식 주입에는 뭐가 나을까?

같은 질문을 직접 고른 여러 AI에게 동시에 던져 답을 비교하고, 중재자가 공통점·차이·모순으로 종합합니다. 견해가 갈리면 AI들이 직접 토론해 결론까지 좁혀주죠. 보다 확신 있는 판단을 위한 사고 환경을 얻으세요.

질문의 정원계속 자라는 중
실제 이용자들의 질문과 AI 답변들이에요

마음에 드는 질문이 있다면 그대로 가져가 시작할 수 있어요.

의견 일치새로 심김
책 ‘Merchants of Doubt: How a Handful of Scientists Obscured the Truth on Issues from Tobacco Smoke to Climate Change’ 줄거리 및 핵심 메세지
갈린 지점Gemini는 규제 지연의 사회적 비용과 골든타임 상실을 강조하고, Perplexity는 산업 부문 간 연결고리를 명시적으로 드러내며, Grok는 구체적 인물·…
Gemini 3.1 Flash LitePerplexity SonarGrok 4.3
모순 3새로 심김
physics를 이해하거나 배우는데 도움이 되는, 일론 머스크가 추천한 책
갈린 지점파인만 저작의 머스크 직접 추천 여부에서 Grok은 《The Feynman Lectures on Physics》를 핵심으로 단정하나 다른 모델들은 명확한 근거 …
Gemini 3.1 Flash LiteClaude Haiku 4.5Perplexity Sonar
모순 3새로 심김
건강에 도움이 되는 저당 호두피칸파이 굽기 레시피
갈린 지점크러스트는 Gemini·Claude가 아몬드가루 중심, GPT는 통밀가루 중심 / 필filling 감미료는 GPT가 메이플시럽 선택, Gemini·Claude는…
GPT-5.6 LunaGemini 3.1 Flash LiteClaude Haiku 4.5
모순 2
양 발 사이즈가 다를 정도로 (새 신발 사면 오른발 신은 꼭 끼고 왼발은 넉넉함) 좌우 대칭 불균형이 심한 경우 양쪽 밸런스를 맞추는 데 도움이 되는 동작이나 교정 자세, 생활 수칙을 제안해줘
갈린 지점운동으로 발 크기 차이를 부분 완화할 수 있는가의 여부(Gemini·Perplexity·Claude는 긍정, GPT-5.6 Luna는 구조적 차이는 불가능)와 …
GPT-5.6 LunaGemini 3.1 Flash LiteClaude Haiku 4.5
의견 일치
발 및 척추 건강 관리에 도움이 되는 워킹, 산책화 브랜드나 모델을 추천해 주세요. 산책과 기벼운 조깅을 즐기는데 운동화를 잘 못 선택하면 척추, 허리, 관절이 상하더라구요. 한국에서 구할 수 있는 상품이면 더 좋겠어요.
갈린 지점안정성을 우선하는 아식스 젤 카야노 30·31과 부드러운 쿠션을 우선하는 아식스 젤 님버스 26처럼, 안정화 구조 강화 vs 쿠션감 극대화의 접근이 모델마다 다…
Gemini 3.6 FlashSonar Reasoning Pro
의견 일치
혈관을 깨끗하게 하는 데 도움이 되는 과일이 있나요? 혈관 청소가 필요해요. 그리고 혈관을 더럽히거나 혈관에 좋지 않은 과일도 함께 알려주세요.
갈린 지점혈관 건강에 도움되는 과일으로 GPT-5 Mini는 아보카도의 단일불포화지방을 강조하고, Claude Haiku 4.5는 키위의 혈전 관리 효과를 별도로 제시했…
GPT-5 MiniGemini 3.1 Flash LiteClaude Haiku 4.5
의견 일치
AI 시대에 상대적으로 대체 가능성이 낮거나 오히려 더 가치 있어질 직업은 어떤게 있나요? 새로운 직업군을 제시해 주셔도 좋아요.
갈린 지점신직업 영역에서 Gemini는 '실제 경험 큐레이터'·'가상세계 설계자' 같은 문화적 역할을, Claude는 '디지털 웰빙 코치'·'AI 통역가' 같은 인간중심…
GPT-5.6 LunaGemini 3.5 Flash LiteClaude Opus 4.8
모순 2
냉동 블루베리와 생블루베리 중 어떤 것을 섭취하는 게 영양학적으로 신체 건강에 더 도움이 되나요?
갈린 지점안토시아닌 이용률에서 Gemini와 GPT-5 Mini는 냉동이 유리할 수 있다고 본 반면 Claude Haiku 4.5는 함량이 비슷하다고 봤고, 세부 영양소…
GPT-5 MiniGemini 3.1 Flash LiteClaude Haiku 4.5
질문 더 둘러보기
이런 분께
리서처·애널리스트
관점의 다양성을 검증해야 할 때
  • 이 분석의 가장 큰 맹점은 무엇인가?
  • 반대 입장에서는 어떻게 해석할 수 있을까?
  • 내가 놓친 중요한 변수는 무엇인가?
  • 이 가설을 반박하는 근거는 무엇인가?
  • 서로 다른 전문가들은 어떤 결론을 내릴까?
이런 분께
의사결정권자
결정 앞에서, 근거의 일치와 충돌을 한눈에
  • 이 채용 계획, 반대 논리는 무엇일까?
  • 이 시장 진출 전략에서 놓친 리스크는?
  • 이 가격 인상안, 어떤 반발이 예상될까?
  • 이 프로젝트, 중단해야 한다면 그 근거는?
  • 이 투자 확대 결정, 다른 프레임으로 보면?
이런 분께
AI 파워 유저
모델별 차이를 직접 비교
  • GPT와 Claude는 왜 다른 결론을 냈을까?
  • 어떤 모델의 논리가 더 설득력 있을까?
  • 모델 간 공통된 결론은 무엇일까?
  • 특정 모델이 놓친 관점은 무엇일까?
  • 여러 모델의 의견을 종합하면 어떤 답이 나올까?
이런 분께
창업가·독립 전문가
혼자 내리기엔 큰 결정, 검증은 여럿에게
  • 먼저 만들까, 먼저 팔까?
  • 직접 판매일까, 파트너 판매일까?
  • 좁은 시장부터일까, 넓은 시장부터일까?
  • 투자를 받을까, 자력으로 갈까?
  • 지금 피벗할까, 더 밀어붙일까?
왜 여러 모델이 필요한가

AI는 확신에 차 있지만,
그 확신에는 맹점이 있습니다.

모든 모델은 자기만의 사각지대가 있습니다. 학습 데이터의 편향, 누락된 최신 정보, 미묘하게 다른 추론 스타일. 한 모델만 보면, 무엇을 놓쳤는지조차 알 수 없습니다.

현재 — 단일 모델 사고
  1. 01한 모델의 답이 맞는지 다른 탭을 열어 다시 묻는다.
  2. 02응답을 머릿속에서 비교하며 어디가 다른지 추측한다.
  3. 03모순이 있어도 알아채지 못하고 넘어간다.
  4. 04결국 가장 ‘듣기 좋은 답’을 무의식적으로 선택한다.
coThink — 다관점 추론
  1. 01한 번 묻고, 고른 만큼의 관점을 한 화면에서 받는다.
  2. 02중재자가 일치점·모순점·고유 인사이트를 분리한다.
  3. 03모델 간 의견이 갈리는 곳을 명시적으로 본다.
  4. 04구조화된 종합을 토대로 스스로 판단한다.
교차 검증의 비용

이미 1%의 이용자들은
모델을 교차 검증합니다.

단지 탭 네 개를 오가며 같은 질문을 복붙하고, 네 개의 답을 머릿속에서 맞춰보고 있죠. 비교가 옳다는 걸 알아도 매번 그 비용을 치를 수는 없습니다. coThink는 그 과정을 한 화면 안으로 가져옵니다.

현재 — 여러 탭
ChatGPT
질문: 같은 질문 복붙…
Claude
질문: 같은 질문 복붙…
Gemini
질문: 같은 질문 복붙…
Perplexity
질문: 같은 질문 복붙…
4번 탭 열기·4번 복붙·4번 따로 읽기
coThink — 한 화면
coThink
질문: 같은 질문 한 번만
ChatGPTClaudeGeminiPerplexityGrok
+ 중재자 종합 · 일치점 / 모순점 / 결론
1번 묻기·구조화된 종합
작동 방식

세 단계로 완성되는
사고 흐름.

질문 → 다관점 응답 → 구조화된 종합. 한 번의 질문이 판단으로 이어지는 과정입니다.

01
한 번 질문합니다
질문을 한 번만 적고, 답할 브랜드를 켠 다음 브랜드마다 쓸 모델까지 고릅니다. 고른 2~5개 모델에 같은 질문이 동시에 전달됩니다. 탭을 오가며 반복할 필요가 없습니다.
새 탐구
이번 분기 신규 시장 진입, 어디부터 봐야 할까?
GPT-5 MiniGemini 3.1 Flash LiteClaude Haiku 4.5SonarGrok 4.3
📎 이미지📄 문서🎙 음성🌐 웹 검색질문 보내기
02
차이를 드러냅니다
모델별 답변이 한 화면 탭으로 모입니다. 그대로 비교하다 종합을 맡을 중재자를 고르고 ‘✨ 종합·분석하기’를 누르면, 중재자가 응답을 공통점·고유 관점·모순의 축으로 해체합니다. 중재자는 카탈로그의 어떤 모델이든 될 수 있고 기본값은 GPT-5.6 Luna입니다.
모델 응답
GPT-5 MiniGemini 3.1 Flash LiteClaude Haiku 4.5

핵심은 진입 장벽이 낮고 레퍼런스를 빠르게 쌓을 수 있는 세그먼트입니다.

1. 초기엔 중견 B2B SaaS — 의사결정 속도가 빠르고 도입 사례가 곧 영업 자산이 됩니다.
2. 가격 민감도가 낮은 …

중재자OpenAIGoogleAnthropicPerplexityxAIGPT-5.6 Luna
✨ 종합·분석하기
03
구조화된 판단을 받습니다
종합 답변 · 공통점 · 고유 인사이트 · 모순 · 모델별 기여 · 후속 질문까지 한 번에. 결정을 내리기 위한 재료가 같은 형식으로 정리됩니다.
✦ 중재자 종합중재자: GPT-5.6 Luna
∷ 종합 답변

중견 B2B SaaS를 1차 타깃으로 잡아 레퍼런스를 확보한 뒤 엔터프라이즈로 확장하는 단계 전략이 가장 균형 잡힌 선택입니다.

공통된 관점

모델 모두 ‘초기 레퍼런스 확보’를 최우선으로 꼽음.

고유한 인사이트

Perplexity는 최신 시장 규모를, Grok은 경쟁 공백을 지적.

모순 및 이견

GPT는 엔터프라이즈 우선, Claude는 중견 우선 — 타깃 우선순위가 갈림.

모델별 기여GPT-5 MiniGemini 3.1 Flash LiteClaude Haiku 4.5
✦ 다음 질문으로 이어가기
중견 세그먼트 진입 시 예상 고객 획득 비용은?레퍼런스 확보 핵심 지표는 어떻게 잡을까?
다자 토론

모델이 갈릴 때는,
직접 토론하게 하세요.

종합에서 견해가 갈렸다면 거기서 멈추지 마세요. 그 질문에 답한 모델들이 하나의 대화 위에서 서로를 반박·수정하고, 사회자가 수렴을 심판해 결정용 결론을 냅니다. 당신은 관전하고, 끼어들고, 결론을 받습니다.

  • 참여자와 사회자참여자는 그 질문에 답한 모델 전원(2개 이상), 사회자는 종합을 맡은 중재자입니다. 따로 고를 게 없습니다.
  • 쟁점 제시사회자가 갈린 지점을 하나의 쟁점으로 세웁니다.
  • 발언 교대모델들이 짧게(3문장 이내) 주고받으며 서로를 직접 반박·수정합니다.
  • 결정용 결론사회자가 최종 권고·핵심 논거·성립 조건을 정리해 냅니다.

설문이 아니라 대화입니다. 진행 중에도 계속 논의·결론 도출·중단을 고르고, 코멘트를 남기면 다음 발언에 반영됩니다. AI가 대신 결정하지 않되, 당신의 판단을 벽치기 상대로 단련합니다.

다자 토론
쟁점초기 타깃을 중견 B2B로 좁힐 것인가, 엔터프라이즈로 바로 갈 것인가
GPT-5 Mini

엔터프라이즈부터 가야 계약 규모가 큽니다. 중견은 이탈이 잦아 레퍼런스 가치가 낮아요.

Claude Haiku 4.5

엔터프라이즈는 세일즈 사이클이 6개월+입니다. 중견에서 레퍼런스를 먼저 쌓아야 그 문이 열려요.

사회자두 관점은 ‘속도 vs 규모’로 갈립니다. 초기 런웨이를 기준으로 좁혀봅시다.
Gemini 3.1 Flash Lite

런웨이가 12개월 미만이면 중견 우선이 합리적입니다. 긴 세일즈 사이클을 버틸 여력이 없으니까요.

⚖ 사회자 결론

중견 B2B로 시작해 레퍼런스를 확보한 뒤 엔터프라이즈로 확장하는 단계 전략.

성립 조건런웨이 12개월 미만 — 빠른 현금흐름이 우선일 때.
coThink의 접근

응답이 아닌,
판단 가능한 구조를 받습니다.

일반 AI 채팅이 ‘긴 문단’을 돌려준다면, coThink는 판단에 필요한 구조를 돌려줍니다. 어디에 동의하고, 어디서 갈리고, 무엇을 더 물어야 하는지가 한눈에 보이도록.

구조화된 종합중재자: GPT-5.6 Luna
▸ 질문

B2B SaaS 신제품의 첫 타겟 시장으로 어디를 노려야 할까?

GPT-5 MiniGemini 3.1 Flash LiteClaude Haiku 4.5SonarGrok 4.3
+ 일치점
이 질문에 답한 5개 모델 모두 ‘리서처·애널리스트’를 우선 타깃으로 지목.
+ 모순점
가격 민감도 평가가 모델 간 갈림 — 검증 필요.
+ 최선의 답
초기 버전은 리서처 대상, 단일 요금제로 좁혀 시작.
▸ 후속 질문가격 민감도 검증법은? →경쟁 제품의 약점은? →시장 진입 채널은? →
01
일치점
모든 모델이 동의한 사실. 가장 신뢰도 높은 출발점.
답한 모델 모두 ‘초기 시장은 B2B SaaS 리서처’를 1순위로 지목.
02
독창적 통찰
한 모델만 짚어낸 관점. 사각지대를 메우는 단서.
Perplexity: 최근 업계 리포트에서 ‘앙상블 추론’ 언급, 전년 대비 +212%.
03
모순점
모델 간 의견이 갈리는 지점. 스스로 판단해야 할 곳.
Grok은 가격 민감도를 ‘낮음’, Claude는 ‘중간 이상’으로 평가.
04
최선의 답
중재자가 모든 응답을 가중·종합한 단일 결론.
→ 초기 버전은 리서처·애널리스트 대상, 단일 요금제로 좁혀 시작 권장.
05
기여 분석
어떤 모델이, 어느 근거로 무엇을 기여했는지 매핑.
근거 A → GPT, Claude · 근거 B → Perplexity · 반론 → Grok
06
후속 질문
사고를 다음 단계로 끌어가는 3개의 제안 질문.
1) 가격 민감도 검증법은? 2) 경쟁 제품의 약점은? 3) 시장 진입 채널은?
모델 선택

어떤 모델로 생각할지,
당신이 정합니다.

OpenAI · Google · Anthropic · Perplexity · xAI — 5개 브랜드 25개 모델을 같은 인터페이스에서 씁니다. 브랜드를 켜고 끄고, 브랜드마다 어떤 모델을 쓸지 고른 뒤, 한 질문을 2~5개 모델에 동시에 보냅니다.

01질의2~5개 선택
어떤 모델에게 물을지
답할 브랜드를 켜고, 브랜드마다 어떤 모델을 쓸지 고릅니다. 한 질문에 2개부터 5개까지.
02종합1개 선택
누구에게 종합시킬지
답변을 공통점·고유 관점·모순으로 해체할 중재자를 1개 고릅니다. 카탈로그의 25개 모델 어느 것이든 중재자가 될 수 있습니다.
03토론자동
누가 사회를 볼지
토론의 사회자는 종합을 맡은 그 중재자가 그대로 이어받습니다. 참여자는 그 질문에 답한 모델 전원(2개 이상)입니다.
위 세 단계에서 고르는 모델 — 5개 브랜드 25개
OpenAI
6개 모델
기본 켜짐
GPT-5 Mini기본
빠르고 저렴한 경량
GPT-5.1GPT-5.2GPT-5.6 LunaGPT-5.6 Terra ProGPT-5.6 Luna Pro
Google
6개 모델
기본 켜짐
Gemini 3.1 Flash Lite기본
초경량·최저 비용
Gemini 3.1 ProGemini 3.5 FlashGemini 3.6 FlashGemini 3.5 Flash LiteGemini 3.7 Flash
Anthropic
6개 모델
기본 켜짐
Claude Haiku 4.5기본
초고속·저렴
Claude Sonnet 4.6Claude Opus 4.8Claude Sonnet 5Claude Opus 5 (Fast)Claude Opus 5
Perplexity
4개 모델
선택형
Sonar기본
경량 웹 검색
Sonar ProSonar Reasoning ProSonar Pro Search
xAI
3개 모델
선택형
Grok 4.3기본
실시간성·긴 컨텍스트
Grok 4.5Grok 4.6
활용 사례

판단이 필요한
모든 순간에.

coThink는 결정을 더 제대로 내리기 위한 사고 환경입니다. 혼자 중요한 판단을 빠르게 책임져야 할 때 활용하세요.

전략
사업 전략 검토
가격 모델 · 시장 진입 타이밍 · 리소스 배분처럼 반론이 필요한 결정을 여러 관점으로 빠르게 대조합니다.
학습
복잡한 개념 신속 학습
낯선 도메인을 다룰 때 다른 모델의 설명을 함께 봄으로써 한쪽 치우침 없이 핵심을 짚습니다.
검토
글·제안서 약점 점검
본인이 쓴 글이나 제안서를 넣고 비판적 피드백을 수집합니다. 매끈한 동의 대신 다른 시각의 반론을 받을 수 있습니다.
리서치
리서치 관점 다각화
한 모델이 놓친 프레임·참고 자료·반례를 다른 모델이 채워 줍니다. 리서치 시작 단계에 특히 유용합니다.

더 빠른 답이 아니라,
더 나은 판단을 위해.

더 나은 판단이 필요한 순간, 지금 시작하세요.